Platforma Studiów Podyplomowych OKNO PW

Announcements

Witamy na nowej Platformie Studiów Podyplomowych OKNO PW

O STUDIACH PRZEZ INTERNET

Ogólnie znane i uznane zalety Kształcenia na Odległość wynikają z tego, że jest to kształcenie wolne od ograniczeń związanych z miejscem nauczania, czasem nauczania oraz jego tempem. Są to więc studia przeznaczone dla ludzi pracujących, zajętych,
zmuszonych do pogodzenia nauki z wieloma innymi obowiązkami, dla których kształcenie jest połączeniem konieczności, szansy i zawsze dużego wysiłku. Zastosowany model nauczania oparty jest na założeniu, że studiując na odległość student ma
możliwość samodzielnego dobierania: czasu studiowania, miejsca studiowania, tempa studiowania.

Dowiedz się więcej

Wsparcie techniczne

Platforma utrzymywana i serwisowana przez Dział IT Ośrodka Kształcenia na Odległość OKNO Politechniki Warszawskiej. Preferowana forma kontaktu:

e-mail: pomoc.okno@pw.edu.pl,
telefon: +48 (22) 234-5176

Centrum Informatyzacji PW

W przypadku problemów związanych z systemami informatycznymi obsługiwanymi przez Centrum Informatyzacji, prosimy o kontakt za pomocą:

e-mail: 5999@pw.edu.pl
telefon: +48 (22) 234-5999

Skip course categories

Course categories

Data Science / Big Data - edycja 9/10 (2)

Big Data - ed.9 (8)

Data Science - ed.10 (9)

Data Science / Big Data - edycja 10/11 (2021L) (2)

Big Data - ed.10 (21L) (8)

Data Science - ed.11 (21L) (9)

Data Science / Big Data - edycja 11/12 (2021Z) (2)

Big Data - ed.11 (21Z) (8)

Data Science - ed.12 (21Z) (9)

Data Science / Big Data - edycja 12/13 (2022L) (2)

Big Data - ed.12 (22L) (8)

Data Science - ed.13 (22L) (9)

Data Science / Big Data - edycja 13/14 (2022Z) (4)

Big Data - ed.13 (22Z) (8)

Data Science - ed.14 (22Z) (9)

Data Science / Big Data - edycja 14/15 (2023L) (4)

Big Data - ed.14 (23L) (5)

Data Science - ed.15 (23L) (4)

Data Science / Big Data - edycja 15/16 (2023Z) (4)

Big Data - ed.15 (23Z) (8)

Data Science - ed.16 (23Z) (8)

Wizualna analityka danych - edycja 1 (2021Z) (9)

Wizualna analityka danych - edycja 2 (2022L) (9)

Wizualna analityka danych - edycja 3 (2022Z) (9)

Wizualna analityka danych - edycja 4 (2023L) (6)

Wizualna analityka danych - edycja 5 (2023Z) (9)