Data Science - ed.17 (24L)
Szukaj kursów…
Analiza danych - podstawy statystyczne - ed.17 (24L)
Celem zajęć jest przybliżenie podstaw wnioskowania statystycznego, a w szczególności budowy modelu statystycznego, estymacji punktowej i przedziałowej, teorii weryfikacji hipotez oraz metod badania...
Big data - koncepcje, technologie - ed.17 (24L)
W ramach przedmiotu omawiane są następujące zagadnienia: wprowadzenie do BigData, skalowalne systemy baz danych na przykładzie Apache Cassandra, składowanie plików na przykładzie Hadoop File ...
Data mining - ed.17 (24L)
Przedmiot obejmuje przegląd metod eksploracji danych. W szczególności są tu prezentowane metody odnajdywania zbiorów częstych i reguł asocjacyjnych, metody klasyfikacji, znajdowania wzorców ...
Egzamin końcowy DS - ed.17 (24L)
Metody sztucznej inteligencji - ed.17 (24L)
Przedmiot obejmuje przegląd gałęzi sztucznej inteligencji i oferowanych przez nie metod przetwarzania dużych zbiorów danych. Działanie poszczególnych klas metod jest badane w trakcie zajęć ...
Programowanie w języku R i Python - ed.17 (24L)
Programowanie w RPrzedmiot koncentruje się na zaprezentowaniu słuchaczom składni języka R, zaczynając od zagadnień podstawowych, a na średniozaawansowanych kończąc. W trakcie zajęć omawiane będą ...
Text mining - ed.17 (24L)
Przedmiot obejmuje przegląd metod automatycznego przetwarzania danych tekstowych. W szczególności są tu prezentowane zagadnienia z zakresu parsowania i struktury języka, analizy statystycznej, ...
Wstęp do wizualizacji danych - ed.17 (24L)
Przedmiot obejmuje zagadnienia dotyczące najlepszych praktyk wizualizacji danych. W trakcie zajęć omawianych jest 8 typów wizualizacji danych: (i) porównanie części do całości, (ii) analiza w ...
Zaawansowana analityka z SAS Viya - ed.17 (24L)
Oprogramowanie SAS Viya, Visual Data Mining and Machine Learning - stanowi uniwersalny framework, który pozwala na łatwe wykorzystanie szeregu metod analitycznych przy budowie liniowych i ...