Data Science / Big Data - edycja 16/17 (2024L)

   Big Data - ed.16 (24L)

Egzamin końcowy - ed.16 (24L)

   Big Data - ed.16 (24L)

Pozyskiwanie danych i przetwarzanie strumieniowe - ed.16 (24L)

SAS Viya to otwarta platforma analityczna umożliwiająca superszybkie obliczenia dla operacji na danych, eksploracji oraz zaawansowanej analityki. Sercem platformy jest silnik SAS Cloud Analytics ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Programowanie zorientowane na dane - ed.16 (24L)

Nauczysz się:Obsługi najważniejszych poleceń oraz narzędzi w systemie Linux, struktury i składni języka programowania Python, wykorzystania kolekcji oraz dedykowanych bibliotek do efektywnego ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Projektowanie rozwiązań Big Data - ed.16 (24L)

Słuchacze zapoznają się ze specyfiką projektowania rozwiązań Big Data. Przedstawiony zostanie szereg konkretnych technologii z rodziny Big Data, zarówno klastrowych jak i chmurowych, odpowiednich ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Przetwarzanie Big Data z wykorzystaniem chmur obliczeniowych (CBD) - ed.16 (24L)

Nauczysz się:Słuchacze nauczą się implementować infrastrukturę jako kod, przetwarzać dane wsadowe i strumieniowe używając usług chmurowych Amazon Web Services. Poznają podstawowe techniki ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Przetwarzanie Big Data za pomocą Apache Hadoop i Spark (HBD) - ed.16 (24L)

Moduł Hadoop - nauczysz się:W trakcie zajęc słuchacze poznają w praktyce Hive, będą tworzyli tabele partycjonowane oraz kubełkowane, jak również będą przetwarzać rozproszone dane przy pomocy ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Uczenie maszynowe w rozwiązaniach Big Data - ed.16 (24L)

W ramach przedmiotu omawiana jest problematyka uczenia maszynowego w kontekście dużych zbiorów danych, paradygmatu Map Reduce oraz technologii Apache Hadoop i Spark.Nauczysz się:Dobierać ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Wprowadzenie do baz NoSQL - ed.16 (24L)

Moduł Cassandra - nauczysz się:Uczestnicy w trakcie zajęć poznają rozwiązanie Apache Cassandra - pokrewne Google Bigtable lub Amazon Dynamo. Zarówno na poziomie czysto praktycznym - jak również ...

   Big Data - ed.16 (24L)

Wprowadzenie do technologii Big Data - ed.16 (24L)

Nauczysz się:Słuchacze poznają historię oraz definicję zagadnienia Big Data, ekosystem stosowanych narzędzi oraz powszechnie wykorzystywanych języków programowania, podział ról i obowiązków ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Analiza danych - podstawy statystyczne - ed.17 (24L)

Celem zajęć jest przybliżenie podstaw wnioskowania statystycznego, a w szczególności budowy modelu statystycznego, estymacji punktowej i przedziałowej, teorii weryfikacji hipotez oraz metod badania...

   Data Science - ed.17 (24L)

Big data - koncepcje, technologie - ed.17 (24L)

W ramach przedmiotu omawiane są następujące zagadnienia: wprowadzenie do BigData, skalowalne systemy baz danych na przykładzie Apache Cassandra, składowanie plików na przykładzie Hadoop File ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Data mining - ed.17 (24L)

Przedmiot obejmuje przegląd metod eksploracji danych. W szczególności są tu prezentowane metody odnajdywania zbiorów częstych i reguł asocjacyjnych, metody klasyfikacji, znajdowania wzorców ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Egzamin końcowy DS - ed.17 (24L)

   Data Science - ed.17 (24L)

Metody sztucznej inteligencji - ed.17 (24L)

Przedmiot obejmuje przegląd gałęzi sztucznej inteligencji i oferowanych przez nie metod przetwarzania dużych zbiorów danych. Działanie poszczególnych klas metod jest badane w trakcie zajęć ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Programowanie w języku R i Python - ed.17 (24L)

Programowanie w RPrzedmiot koncentruje się na zaprezentowaniu słuchaczom składni języka R, zaczynając od zagadnień podstawowych, a na średniozaawansowanych kończąc. W trakcie zajęć omawiane będą ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Text mining - ed.17 (24L)

Przedmiot obejmuje przegląd metod automatycznego przetwarzania danych tekstowych. W szczególności są tu prezentowane zagadnienia z zakresu parsowania i struktury języka, analizy statystycznej, ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Wstęp do wizualizacji danych - ed.17 (24L)

Przedmiot obejmuje zagadnienia dotyczące najlepszych praktyk wizualizacji danych. W trakcie zajęć omawianych jest 8 typów wizualizacji danych: (i) porównanie części do całości, (ii) analiza w ...

   Data Science - ed.17 (24L)

Zaawansowana analityka z SAS Viya - ed.17 (24L)

Oprogramowanie SAS Viya, Visual Data Mining and Machine Learning - stanowi uniwersalny framework, który pozwala na łatwe wykorzystanie szeregu metod analitycznych przy budowie liniowych i ...